Post by account_disabled on Jan 24, 2024 2:33:43 GMT -5
正如 OpenAI 所说，新的“多模式”模型满足了所有期望，无论是在专业领域还是在学术领域，都取得了非常接近人类水平的惊人的普遍进步。它还能够解释图像和视频。 让我们来总结一下这个正在开发和彻底改变人工智能的强大工具的新优势和功能。 上周二它正式发布，其首席执行官兼OpenAI联合创始人Sam Altman 将其描述为“比以前的版本更有创意、更少偏见”。 GPT-4：来自 Open AI 的最人性化、最成功的 AI 版本就在这里 点击发推文 事实上，仅仅几天的时间，以及 OpenAI 客户端（使用ChatGPT Plus 版本）进行测试的机会，反馈已经得到了各地的回应。 事实上，这种革命性的人类语言人工智能并没有为任何人提供这么长时间，但尽管只有几个月的时间，但它已经经过测试并迅速传播，因此新版本的到来一直是最令人期待的之一。 之前版本的好处已经让我们无言以对，但GPT-4更令人兴奋。
他的发明较少，推理较多，而且似乎非常精确。让我们看看它由 手机号码数据 什么组成... GPT-4，人工智能的新名称 之前的版本已经有几年的历史了（2018 年的 GPT，2019 年的 GPT-2），随后是 2020 年的 GPT-3，2022 年的更新版本，直到达到期待已久的 GPT- 4。 它是一个带有AI的语言模型，将会改进并用于不同的领域；它将远远超出我们在 Chat GPT-3 中测试的写作、翻译和会话聊天功能。现在他还想加入语音。 GPT-4 的优点 有哪些新内容？ 这个新版本显然比以前的版本更加发达和复杂，但同时它也更加成功，因为它是最接近人类语言的版本。 它生成文本、摘要、翻译，回答比以前版本更复杂的问题，并且非常接近人类行为。 这意味着它几乎在我们能想象到的所有领域都将具有高精度的响应和解决方案。 更多的话 它能够在更广泛的背景下处理不少于25,000 个单词，设法防止“机器人”在对话或谈话中迷失方向。 图像识别，关键改进 GPT-4 的关键之一是它能够交互和识别图像，尽管结果将继续以文本形式呈现。 现在您可以限制响应文本 当请求有关某个主题的概念或某些信息时，生成的响应文本将受到最大或最小长度的限制，这与以前的版本的特点是提供尽可能多的信息不同。 检测所有语言 如果之前您排除了某种语言，那么现在您可以通过包含检测和分析任何语言文本的算法来维持几乎所有语言的对话。
它是一个带有AI的语言模型，将会改进并用于不同的领域；它将远远超出我们在 Chat GPT-3 中测试的写作、翻译和会话聊天功能。现在他还想加入语音。 使用更多参数进行训练 在这种情况下，确定与其前身相比的差异非常重要，因为 GPT-3 有 12 层和 1750 亿个参数。 GPT-4 爆发了大约100 万亿个参数训练，几乎增加了 600 倍。 与其他学习应用程序兼容 通过此次发布，OpenAI 借此机会宣布，它已经通过Duolingo Max与 Duolingo 等其他合作伙伴进行了合作，这是此类应用程序中非常需要的功能，因为它的功能之一是检查其口语的发音。订阅者，以及Be My Eyes（针对视力障碍人士），它能够通过自然语言生成聊天。 然而，基于 Chat GPT-4 确实令人难以置信的事实，它总是可以改进的，所以这只是一个开始。
他的发明较少，推理较多，而且似乎非常精确。让我们看看它由 手机号码数据 什么组成... GPT-4，人工智能的新名称 之前的版本已经有几年的历史了（2018 年的 GPT，2019 年的 GPT-2），随后是 2020 年的 GPT-3，2022 年的更新版本，直到达到期待已久的 GPT- 4。 它是一个带有AI的语言模型，将会改进并用于不同的领域；它将远远超出我们在 Chat GPT-3 中测试的写作、翻译和会话聊天功能。现在他还想加入语音。 GPT-4 的优点 有哪些新内容？ 这个新版本显然比以前的版本更加发达和复杂，但同时它也更加成功，因为它是最接近人类语言的版本。 它生成文本、摘要、翻译，回答比以前版本更复杂的问题，并且非常接近人类行为。 这意味着它几乎在我们能想象到的所有领域都将具有高精度的响应和解决方案。 更多的话 它能够在更广泛的背景下处理不少于25,000 个单词，设法防止“机器人”在对话或谈话中迷失方向。 图像识别，关键改进 GPT-4 的关键之一是它能够交互和识别图像，尽管结果将继续以文本形式呈现。 现在您可以限制响应文本 当请求有关某个主题的概念或某些信息时，生成的响应文本将受到最大或最小长度的限制，这与以前的版本的特点是提供尽可能多的信息不同。 检测所有语言 如果之前您排除了某种语言，那么现在您可以通过包含检测和分析任何语言文本的算法来维持几乎所有语言的对话。
它是一个带有AI的语言模型，将会改进并用于不同的领域；它将远远超出我们在 Chat GPT-3 中测试的写作、翻译和会话聊天功能。现在他还想加入语音。 使用更多参数进行训练 在这种情况下，确定与其前身相比的差异非常重要，因为 GPT-3 有 12 层和 1750 亿个参数。 GPT-4 爆发了大约100 万亿个参数训练，几乎增加了 600 倍。 与其他学习应用程序兼容 通过此次发布，OpenAI 借此机会宣布，它已经通过Duolingo Max与 Duolingo 等其他合作伙伴进行了合作，这是此类应用程序中非常需要的功能，因为它的功能之一是检查其口语的发音。订阅者，以及Be My Eyes（针对视力障碍人士），它能够通过自然语言生成聊天。 然而，基于 Chat GPT-4 确实令人难以置信的事实，它总是可以改进的，所以这只是一个开始。